计算机工程与应用

作者：秦董洪, 李路路, 白凤波, 王敬凯, 孔令儒, 徐晨

单位：1.广西民族大学 物理与电子信息学院，南宁 530006；2.语言计算与智能广西高校工程研究中心，南宁 530006；3.广西民族大学 人工智能学院，南宁 530006；

关键词：跨语言依存句法分析,自然语言处理,迁移学习

基金：广西重点研发项目（桂科AB25069456）；广西壮族自治区中央引导地方科技发展资金项目（桂科ZY24212045）；广西民族大学科研基金（2023KJ0D32）；广西科技基地和人才专项（桂科AD23026054）。

跨语言依存句法分析是自然语言处理领域的一项关键任务，其核心目标是借助高资源语言（源语言）的依存句法资源来分析低资源语言（目标语言）的句子结构。综述了跨语言依存句法分析的研究方法，并根据改进途径的不同对方法进行了分类，深入分析了各类方法的主要思路及其不足。介绍了跨语言依存句法分析的数据集、研究方法和在下游中的应用。从模型框架、数据处理、学习方法和大语言模型驱动四个角度对现有研究方法进行了系统总结。对比分析了不同方法在特定条件下的表现，并基于此提出未来值得关注的研究方向，包括语言类型学特征研究、集成系统的构建与应用、多语言文本表示的优化以及多种语言资源整合利用等。

来源：2026年第4期

《计算机工程与应用》期刊编辑部

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