计算机工程与应用

作者：李自洁, 吕晓琪, 李菁

单位：1.内蒙古科技大学 数智产业学院,内蒙古 包头 014010；2.内蒙古工业大学 信息工程学院，呼和浩特 010051；

关键词：息肉分割,Transformer,跨层特征交互,相位校正,上下文感知

基金：国家自然科学基金（61771266）。

针对结直肠图像中息肉边界模糊、定位不准确以及尺度差异大等问题，提出了跨层特征交互和偏移相位矫正的结直肠息肉分割网络模型。以金字塔视觉Transformer作为编码器逐级提取息肉图像中多尺度的语义信息；提出跨层特征交互模块，提取空间和通道信息，进行多层次的特征交互；构建偏移相位校正模块，通过局部相似度计算出偏移量进行重采样，减少边界或类别内不一致区域的模糊性；设计空间上下文感知模块，提取全局上下文信息来表示像素之间的跨空间关系，从而抑制背景噪声，增强目标和背景的区分度。实验结果显示，模型在CVC-ClinicDB、Kvasir、CVC-ColonDB和ETIS数据集上的平均Dice系数分别为0.941、0.932、0.817和0.804，平均交并比分别为0.896、0.885、0.738和0.723，与现有的主流模型相比，该模型能够在提升息肉分割性能的同时保证其泛化性。

来源：2026年第6期

《计算机工程与应用》期刊编辑部

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