计算机工程与应用

作者：秦董洪, 孔令儒, 白凤波, 王敬凯, 李路路, 徐晨

单位：1.广西民族大学 物理与电子信息学院，南宁 530006；2.语言计算与智能广西高校工程研究中心，南宁 530006；3.广西民族大学 人工智能学院，南宁 530006；

关键词：开放域对话系统,大语言模型,深度学习,人机互动

基金：广西壮族自治区中央引导地方科技发展资金项目（桂科ZY24212045）；广西重点研发项目（桂科AB25069456）；广西科技基地和人才专项（桂科AD23026054）；广西民族大学科研基金（2023KJ0D32）。

开放域对话系统旨在实现与用户之间的流畅、自然交流，模拟人类的语言行为，能够处理各种主题和情境的对话，而无需特定任务或领域限制。其目标是使计算机系统能够理解并生成自然语言，实现高效的人机互动。大语言模型是使用大量文本数据训练的深度学习模型，通过学习语言的统计特性和语义关系，大语言模型不仅能够生成和理解文本，还具备推理能力，已成为开放域对话系统中的核心技术之一。综述了当前基于大语言模型的开放域对话系统的研究现状，介绍了常用的对话数据集，并对不同模型架构的特点与应用进行了比较；提出了一种对话系统的演进架构，包括核心能力层、功能扩展层和动态优化层。核心能力层通过记忆机制和连贯性保障算法，确保对话的连续性和一致性，为系统提供稳定的运行基础；功能扩展层在此基础上，通过知识整合和个性化响应，提升对话的丰富性和个性化；动态优化层则通过话题控制和安全约束的协同作用，确保对话的稳定性和安全性，避免对话偏离主题或生成不适当的内容。三层架构相互协作，推动对话系统从基础能力到高级功能的协同演进，总结了相应的解决方案。基于现有研究成果，展望了该领域的未来发展趋势。

来源：2026年第6期

《计算机工程与应用》期刊编辑部

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