计算机工程与应用

作者：高广尚

单位：1.广西民族大学 人工智能学院，南宁 530006；2.广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室，南宁 530006；

关键词：可解释推荐系统,解释风格,用户体验,决策支持

基金：广西民族大学校级科研项目（2023KJQD26）。

从用户、物品、内容生成和外部知识四个维度，系统分析可解释推荐系统中的解释风格机制。针对每种解释风格，阐述其基本概念和核心思想，从具体类型出发，分析其实现方式、关键策略和技术方法。从核心机制、技术支撑、主要优势和潜在局限性等方面，对各类解释风格及方法进行全面对比。研究表明，不同解释风格对用户理解和接受程度的影响存在差异，需结合用户偏好和系统目标选择适宜风格。此外，某些解释风格能在一定程度上揭示推荐算法的运行机制和决策逻辑。尚未评估不同解释风格在实现特定解释目标方面的效果，也未考察解释风格对用户信任的增强作用，且未考虑解释数量、呈现顺序（如用户首选解释风格的排序）等影响因素。尽管现有解释风格在满足不同领域的具体应用需求方面已取得显著进展，但在构成特征影响、场景差异性与用户认知投入意愿、结构化论证，以及离线评估等方面仍然面临诸多挑战。

来源：2026年第7期

《计算机工程与应用》期刊编辑部

查看计算机工程与应用杂志2026年第7期