计算机工程与应用

作者：马鸣声, 张德

单位：1.北京建筑大学 智能科学与技术学院，北京 102616；2.北京建筑大学 城市建筑超级智能技术北京市重点实验室，北京 102616；

关键词：双目图像,图像超分辨重建,Mamba,频域

基金：国家自然科学基金（62271035）；北京市自然科学基金（4232021）。

双目图像超分辨（stereo image super-resolution，SSR）旨在结合双目相机两个不同视角的图像信息，生成具有更高分辨率和更丰富细节的图像。当前，基于Transformer的SSR方法通过自注意力机制可以捕获全局的依赖关系，并获取广泛的上下文信息，但其计算复杂度随序列长度的增加呈平方级增长，运行效率不高。因此，提出基于Mamba架构的双目图像超分辨重建网络模型（MambaSSR）。Mamba架构具有线性计算复杂度，可以明显提高算法的运行效率，并具备和Transformer同样强大的功能。另外，在提出的MambaSSR模型中还设计了频域注意力模块，以保留关键的频率信息，从而更准确地重建图像的纹理细节。在多个公开数据集上进行了实验，结果表明，与主流方法相比，所提Mamba模型能够以更高的运行效率实现优越的超分辨重建效果。

来源：2026年第8期

《计算机工程与应用》期刊编辑部

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