计算机工程与应用

作者：安超越, 胡滨

单位：1.贵州大学 计算机科学与技术学院 公共大数据国家重点实验室，贵阳 550025；2.贵州大学 计算机科学与技术学院，贵阳 550025；3.贵州大学 人工智能研究院，贵阳 550025；

关键词：双向运动,交叉定向抑制,方向奇异线,视网膜神经,运动行为,视觉感知

基金：国家自然科学基金（62066006）；贵州省自然科学基金（黔科合基础[2020]1Y261）。

认知神经科学研究发现，哺乳动物大脑视皮层PMLS区中的双向敏感（BS）视觉神经元具有独特的反运动方向偏好神经响应特性，有助于感知群体活动在视野域中的运动方向相干性，但目前尚未对该神经特性在视觉运动感知问题研究的计算模型报道。针对该问题，基于哺乳动物视脑神经特性，提出了一种双方向运动感知神经网络（BDPNN）。BDPNN包含突触前和突触后网络两个部分。其中，突触前网络摄取视野域中的视觉运动信息并分离出视觉兴奋和视觉抑制；突触后网络由双向列神经元实现交叉定向抑制，对双向运动模式输出强烈兴奋的神经尖峰膜电位簇。系统性实验研究表明，所提出的BDPNN可有效感知群体运动在视觉场景中形成的双向运动行为模式。该研究涉及生物视脑认知神经机制启发的视觉信息加工处理，可为人工智能中的群体活动感知、运动模式识别等提供新思想、新方法。

来源：2026年第8期

《计算机工程与应用》期刊编辑部

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